教程概述
欢迎来到 MQ-Group 实验室教程！本教程旨在为实验室成员提供全面的学习和研究指导，涵盖从基础知识到高级应用的各个方面。
教程结构
本教程分为四个主要部分，每个部分都针对不同的学习需求：
📚 第 1 部分：基础知识
- 硬件电路设计的基础概念
- 集成电路基本概念
- 面向硬件实现的优化方法
- 编程语言要求
- 深度学习开源平台简介
🔧 第 2 部分：常用工具
- ASIC Flow 下的基本流程和常用 EDA 工具
- FPGA 开发的基本流程介绍
- Vivado 使用指南
- 仿真、综合、实现和烧写步骤
📝 第 3 部分：科研与论文写作
- 如何进行科研（文献查找、阅读、整理）
- 信息整合工具使用
- 论文写作注意事项
- 学术规范和引用格式
🧠 第 4 部分：模型压缩与 VLSI 优化
- 神经网络模型压缩方法
- NN Hardware 设计概述
- 性能指标和优化方向
- 典型研究组工作介绍
学习建议
- 循序渐进：建议按照 1→2→3→4 的顺序学习
- 实践为主：每个部分都包含实际操作和示例
- 持续更新：教程内容会根据技术发展持续更新
- 互动学习：鼓励提问和讨论，共同进步
资源支持
- 在线文档：本网站提供完整的在线版本
- 离线资源：可下载 PDF 版本供离线学习
- 社区支持：通过 GitHub Issues 提问和讨论
- 定期更新：根据反馈持续改进内容
开始你的学习之旅吧！选择感兴趣的部分开始探索。